Обу чение  людей от   бизнеса  ка к  масш т аби ру ем ое  решен ие  для  выст ра иван ия  Data   Go ver nance   Андрей  Т елятни к   agt. mipt@gma il. co m   Analy s t   D ay s   25  м ая   2019г.   С ан кт - Петер бу рг  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   4.  О Б С У ЖДЕ НИЕ   ПЛАН   Д ОКЛ АДА   2   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   3.  РЕ ШЕНИ Е  –   О Б У ЧЕ НИЕ  С О ТР У ДНИК О В  О Т  БИЗНЕС А   1.  ЗНАК О МС ТВ О   2.  ПР ЕДП О СЫЛК И  И  ПР О БЛ ЕМ А  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   ЗНАКОМСТ ВО   3   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   СИБ У Р  яв ляе т с я  кр у пн ей шей  в Р осс и и     ин т ег риров анн ой  н еф т е х им и ческ о й  к ом пан ией .    Более  20  ком п ан и й ,   боле е  26  000  с от ру дник ов   Эф фек т и вная  ком п ан и я   –   EBI T D A  >  30%   С т арт  п рограм м ы  ци фро вой   т ранс фор м аци и   в 2017   В  ци фре   больше  200  челов ек,  с от н и   с и с т ем - и с т о чн и ков  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   ПРЕД ПО СЫЛ К И   4   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   По вы шение  с к орос ти    и  к а чества  прин ятия   реш ени й   Сф орм иров а ть   data  driv en  к ом пан и ю   МИССИЯ:    • По с троени е  пла тформ ы  д л я  аналити ки   • Вне д рени е  проц ес с ов   Data  Q ual i ty   и  Data  G ov ernanc e   • Дэшбор дизац и я   и  о тч е тн ость   Ав т ом а т и з аци я   п роц ес с ов   Пере да ча  п о лномо чи й     н а  м ес т а   Р ешен и я ,  ос н ов ан н ые    н а  данн ых   С О ЗДАНИЕ   У ПР АВ ЛЕНИЯ  К О РП .  ДАННЫ МИ  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   С ЧЕМ СТ ОЛК НУ ЛИС Ь   5   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   Дл я  у прав л ени я  д анн ыми   тре б у ю т с я    с ильн ые   аналити ческие  н ав ыки   Оц ен к а   Бизн ес - эффе к т о в   Ан али з     п роц есс ов   Ар х и т ек т у ра    данн ых   Со з д ани е  про д у к т ов   паралле льн о  с  вне дрени ем   проц есс ов  data  governance   Р а з рабо т к а   Пр о т о тип ов   Ви з у али з аци я  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   ПРОБЛЕМА   6   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   Не д ос т а т ок специалис т ов :   зад а ча  с л ишк ом   г л об ал ьн ая !   К ак масш т абир ов а ть  пр оц есс  д л я  кр у пно й  к ом па нии ?   Т ре б у е т с я  м еня ть  к у л ь т у ру   раб о ты  с  данн ым и     по  к ом пан ии   в  ц е л ом   Т ре б у е т с я  ак тивное  в ов ле че н и е  в проц есс   пре д с т ав ит е л ей  би знеса  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   ПО ЧЕ МУ  Т АК?   РЕ ШЕНИ Е  –     повы шат ь  аналити ческ ие  ком петенц ии   вну три  под разд ел ени й   7   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   ес ть  опыт   г л об ал ьн ог о  и зм ен ен и я  к у ль т у ры  к ом пан ии   Пр ос т о т а   с ов рем енн ых  ин с тр у м ент ов   Зн ани е  би знеса   Б л аг оп рия тн ые  ф ак т ор ы:   м н ог о  ак ти вных   и  у м н ых  с о тр у д н ик ов   о ткр ыт ость  к  об у чен ию   м иров ая  т енденц ия   к  повыш ен и ю  кр осс - ф у н кц ион ал ь н ос т и  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   ЧТ О  Д ЛЯ   ЭТ ОГО  НУ Ж НО ?   8   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   С и льный колл ектив   Вос т ребова н н о с т ь   з н ан и й   Saf e   с реда   Прак т и чес ки е   з адачи   Т ех н ологи чес кая   с реда   О С О БЫЕ    У С ЛО ВИ Я   Вес ело  и   и н т ересн о  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   К ОГО  И  К АК  УЧИТ Ь?   9   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   Р А ЗН Ы Е   Г Р УПП Ы   Кл ю чевые  п о льз ов а т е ли   Х о чу     с де ла т ь  с ам   ра з би ра т ь с я     в  с оврем ен н ых   т е х н о л огия х   у м е т ь  п ри м ен я т ь  и х   с ам ос т о я т е л ьн о   С ПОС ОБЫ   ОБ УЧЕ Н ИЯ   Т ео р ия   Уче бные   з ад а чи   Р еал ьн ые   з ада чи   Ц ЕЛ Ь   ОБ УЧЕН ИЯ  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   К ак масш табиро вать?   10   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   2 0 2 2 Q1 2 0 2 1 Q4 2 0 2 1 Q3 2 0 2 1 Q2 2 0 2 1 Q1 2 0 2 0 Q4 2 0 2 0 Q3 2 0 2 0 Q2 2 0 2 0 Q1 2 0 1 9 Q4 2019Q3 2 0 1 9 Q2 Об у чено   Сф орм и ров а ть     с ообщ ес тв о   ПИР АМ ИДА   Сф орм иров а ть    К ри ти че с к у ю  м асс у   5 - 25%   Ц ЕЛЬ   О б у чи т ь  5%   за  3 г о д а   R OAD M AP  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   ИТ ОГО  -   К ОНЦЕПЦИЯ   11   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   Форм а т  –   к у рс ы,   в оркшопы ,  х ак а т оны ,  к онф еренц ии,  с ам ос т оят е л ьн ая  рабо т а  и  раб о т а в  к ом ан де   У   м еня   зада ча!   У чёб а   Р ешен и е   з ада чи   А налитик   Как   реша т ь?   Чег о  не   х в а т ае т ?   Пом ощь   и   п о дд ерж к а   Ко у чи н г   Соо б щ е с тв о   Шк о л а  -   вну тренн яя  пл ощ ад к а  д л я  реш ени я  пр ик л ад ных   зада ч   О пре д е л ены  к ом пе т енц ии   и  н аправ л ени я  об у че н и я   1   2   3  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   ОЖ ИД АЕМЫЕ  РЕЗУЛЬ Т АТ Ы   12   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   О С О БЫЕ    У С ЛО ВИ Я   в по дра з де ления х   с ам ос т оя т е ль н о   ра з раб а т ыв аю т   д эш бор ды   и  п ров ерки   к а чес т в а  данн ых   с фор м и ров ал ос ь   с ообщ ес т в о,   к о т орое  реал ьн о  п ом ог ае т     в  решен и и   п ри к лад н ых   з ада ч   в о з н и к аю т   и деи   н овых   п ро ду к т ов  н а  ос н ов е  с оп ос т ав лен и я   ра з ли чн ых   данн ых   п ри н и маю т с я   решен и я   н а  ос н ов е  данн ых  
0   140   1 49   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   208   208   208   153   204   0   229   242   242   242   242   242   178   210   216   255   192   0   192   0   0   128   128   128   245   138   31   Спасибо за  внимание !   13   Об у чени е   лю де й   о т   б и з не с а   к а к   ма с ш т а б и р у е мо е   р е ш е ни е   для   в ыс т р а и в а ни я   D a t a   Go v e r n a n c e   Андрей  Т еля т ник   agt. mipt@gma il. co m   T elegr am:  @ tely atnik    
Logo
Роль аналитика в Data Governance